[国际]俄罗斯银行借助人工智能查找法人之间的联系

据斯普特尼克新闻社和广播电台的斯普特尼克新闻报道，俄罗斯储蓄银行副行长斯坦尼斯拉夫·卡尔塔索夫(stanislav Kartashov)告诉卫星通讯社，该银行开发了一种基于人工智能的模型，可以帮助发现法人、集团公司或控股公司之间的隐藏关系。

卡尔塔索夫指出，银行开发了统一的客户管理系统，可以收集客户的内部和外部数据。内部数据包括转账、使用的产品、客户之间的账户交易；外部数据包括公共数据库，包括征信机构数据和国家机关数据。目前，这一特殊系统包含750万法人和企业家，其中一些人不是储蓄银行的客户，有1700多万自然人是企业主和决策者。

卡尔塔索夫说。

“接下来，我们将借助机器来丰富这些数据。我们可以确定客户是否与公司集团或控股公司有关联，许多客户不会披露此类信息。换句话说，我们不仅可以看到客户自我介绍，还可以看到客户没有给出的介绍。”

银行还学会了如何借助人工智能来发现客户实际从事的是什么商业活动。卡尔塔索夫说:“客户通常注册10-15个经济活动代码，第一个代码用于客户提交的官方声明中，这往往与他们从事的商业活动不一致。但是，通过他的支付和他的客户的支付，我们可以确定客户的真实商业活动的类型。”

卡尔塔索夫补充说，每个模型都有一些误差，因此精度不到100%。